Veri Bilimi ve Analitiği, istatistik, matematik ve bilgisayar biliminin kesişiminde yer alan; ham veriden anlamlı bilgi, tahmin ve karar destek çıktıları üreten çok disiplinli bir alandır.
Tarihsel kökleri 18. yüzyılın istatistik bilimine dayanan bu disiplin; bilgisayarların yaygınlaşmasıyla 20. yüzyılda ivme kazanmış, büyük veri, yapay zeka ve bulut bilişimin yükselişiyle 21. yüzyılda Veri Bilimi ve Analitiği kimliğine kavuşmuştur.
Temel Süreçler:
• Veri Toplama ve Hazırlama — Farklı kaynaklardan veri elde etme, temizleme, dönüştürme
• Keşifsel Analiz — Örüntü, dağılım ve anomali tespiti
• Modelleme ve Tahmin — İstatistiksel ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi
• Yorum ve İletişim — Bulguların görselleştirilmesi ve karar alıcılara aktarılması
Kesişim Noktaları: Ekonomi → Ekonometrik Analitik | Tıp → Tıbbi Veri Analitiği | Biyoloji → Biyoinformatik | Sosyoloji → Hesaplamalı Sosyal Bilim